"Az-buki" National Publishing House
Ministry of Education and Science
Wikipedia
  • Login
  • Registration
Аз-букиAz-buki National Publishing House for Education and Science
Няма резултати
Вижте всички резултати
  • Main Page
  • About us
    • About us
    • Who we are
    • Team
    • Ethics
    • Documents
  • Az-buki Weekly
  • Journals
    • Strategies for Policy in Science and Education
    • Български език и литература
    • Pedagogika-Pedagogy
    • Mathematics and Informatics
    • Natural Science and Advanced Technology Education
    • Vocational Education
    • Istoriya-History journal
    • Chuzhdoezikovo Obuchenie-Foreign Language Teaching
    • Filosofiya-Philosophy
  • Editions
  • Projects
  • Advertising
  • Subscribe now
  • Contact
  • en_US
  • bg_BG
  • Main Page
  • About us
    • About us
    • Who we are
    • Team
    • Ethics
    • Documents
  • Az-buki Weekly
  • Journals
    • Strategies for Policy in Science and Education
    • Български език и литература
    • Pedagogika-Pedagogy
    • Mathematics and Informatics
    • Natural Science and Advanced Technology Education
    • Vocational Education
    • Istoriya-History journal
    • Chuzhdoezikovo Obuchenie-Foreign Language Teaching
    • Filosofiya-Philosophy
  • Editions
  • Projects
  • Advertising
  • Subscribe now
  • Contact
  • en_US
  • bg_BG
Няма резултати
Вижте всички резултати
Аз-буки Az-buki National Publishing House for Education and Science
Няма резултати
Вижте всички резултати
Main Page Uncategorized

Technical Diagnostics Of Marine Equipment With Pseudo-Discrete Features

v.genkov@azbuki.bg by v.genkov@azbuki.bg
02-08-2021
in Uncategorized
A A

Guixin Fan1), Natalia Nikolova1),2), Ty Smith1), Kiril Tenekedjiev1), 2)
1)University of Tasmania (Australia)
2)Nikola Vaptsarov Naval Academy (Bulgaria)

https://doi.org/10.53656/ped21-6s.20tec

Abstract. We present a system for technical diagnostics (TD) that can recognize the actual state of marine equipment. A Bayesian classifier is trained to identify the different classes of a piece of equipment, monitored through multiple pseudo-discrete features. Data learning samples can be acquired with direct experiments for each class. The system is capable of merging subjective expert knowledge and data learning samples using pseudo-Bayesian estimates when the parameters of the conditional likelihood for the classes are identified. In the training process, correction is applied to solve numerical problems arising from zero probabilities. The pseudo-discrete features have hybrid nature and combine probabilistic and fuzzy approaches. They combine the ease of extracting subjective expert knowledge typical for the discrete features with the high precision of using the measured data during recognition typical for the continuous features. The domain of each pseudo discrete feature is divided into several main categories of non-overlapping intervals which are described as words by the expert. If a measured feature falls between two consecutive categories it is treated as a linear combination of those categories. The resubstitution performance of the classifier is assessed using an error matrix. A numerical example of a marine diesel generator demonstrates the proposed algorithm in a classification problem with nine different state classes of the generator, monitored through 23 pseudo-discrete features. Data learning samples are acquired with direct experiments for each class. The created TD system has potential applications in other complex engineering systems and may support improvements in marine engineering education and training.
Keywords: fuzzy-probabilistic merging; pseudo-bayesian parameter estimation; learning information, pattern recognition

Open the full text

Your Image Description

Свързани статии:

Default ThumbnailThe Narrative Structure of P. Vezhinov’s Novella “The Barrier” Default ThumbnailGender Differentiation in the Management of General Secondary Education Institutions Default ThumbnailНаблюдения върху употребата на клишетата в българската и в румънската публична реч Default ThumbnailHow Artificial Intelligence Affects School Education

Последвайте ни в социалните мрежи

shareTweet
Previous article

Modeling Of The Dependence Of Co2 Contained In The Exhaust Gases On The Amount Of Hydrogen Gas Supplied To The Engine

Next article

Contribution To The Reduction Of The Ship’s Switchboard By Applying Sensor Technology

Next article

Contribution To The Reduction Of The Ship’s Switchboard By Applying Sensor Technology

The Stand For Fin Drives Energy Testing

Introduction Of 3D Printing Into Marine Electrical Engineering Education – A Case Study

Последни публикации

  • Министър Красимир Вълчев: Колкото по-рано включим децата в образователната система, толкова по-успешно ще бъде приобщаването им
  • Изданието „Написаното остава! Пиши правилно! 101 езикови бележки“ с премиера в БТА
  • Столичното 51. СУ откри новата учебна година с тържествен водосвет
  • Началникът на кабинета Таня Михайлова откри нов STEM център в НУ „Иван Вазов“ във Враца
  • Учебната година в ОУ „Неофит Рилски“ в Габрово започва с нов физкултурен салон и STEM център
  • ТУЕС с нов корпус в „София Тех парк“
  • Министър Красимир Вълчев в първия учебен ден: Учителите имат нужда от подкрепата ни
  • Ресурсен учител учи децата как да общуват с „различните“ от тях
  • Приветствие на министъра на образованието и науката Красимир Вълчев за първия учебен ден
  • Най-новото училище в Германия е „Алеко“
  • Министър Красимир Вълчев открива учебната година в две училища
  • Литературен клуб „БългарЧЕТА“ към БУ „Звънче“ на Острова учи на любов към книгите
  • Децата от НУ в Стрелча учат миналото на региона в неформална среда
  • Връчиха рекордните 145 Национални дипломи
  • МОН публикува моделите на НВО за 2025/2026 г.
  • Министър Красимир Вълчев: Подкрепяме създаването на национално представителство на ученическите съвети
  • Общ изпит по математика и/или физика за бъдещите инженери
  • 60 000 първокласници получават светлоотразителни гривни за 15 септември
  • Можем ли с големите данни да прогнозираме успеха на ученици
  • Премиер и министър откриха обновена детска градина и училище в община Симитли
  • Валентина Камалиева, началник на РУО – Бургас: Усилията ми ще са насочени към насърчаване културата на учене и взаимодействието с родителите
  • Вестник „Аз-буки“ – брой 36/2025 г.

София 1113, бул. “Цариградско шосе” № 125, бл. 5

+0700 18466

izdatelstvo.mon@azbuki.bg
azbuki@mon.bg

Полезни линкове

  • Къде можете да намерите изданията?
  • Вход за абонати
  • Main Page
  • Contact
  • Subscribe now
  • Projects
  • Advertising

Az-buki Weekly

  • Вестник “Аз-буки”
  • Subscribe now
  • Archive

Scientific Journals

  • Strategies for Policy in Science and Education
  • Български език и литература
  • Pedagogika-Pedagogy
  • Mathematics and Informatics
  • Natural Science and Advanced Technology Education
  • Vocational Education
  • Istoriya-History journal
  • Chuzhdoezikovo Obuchenie-Foreign Language Teaching
  • Filosofiya-Philosophy

Newsletter

  • Accsess to public information
  • Условия за ползване
  • Профил на купувача

© 2012-2025 Национално издателство "Аз-буки"

Welcome Back!

Login to your account below

Forgotten Password? Sign Up

Create New Account!

Fill the forms bellow to register

All fields are required. Log In

Retrieve your password

Please enter your username or email address to reset your password.

Log In
en_US
bg_BG en_US
  • Login
  • Sign Up
Няма резултати
Вижте всички резултати
  • Main Page
  • About us
    • About us
    • Who we are
    • Team
    • Ethics
    • Documents
  • Az-buki Weekly
  • Journals
    • Strategies for Policy in Science and Education
    • Български език и литература
    • Pedagogika-Pedagogy
    • Mathematics and Informatics
    • Natural Science and Advanced Technology Education
    • Vocational Education
    • Istoriya-History journal
    • Chuzhdoezikovo Obuchenie-Foreign Language Teaching
    • Filosofiya-Philosophy
  • Editions
  • Projects
  • Advertising
  • Subscribe now
  • Contact
  • en_US
  • bg_BG

© 2012-2025 Национално издателство "Аз-буки"